Ð�а каждого более-менее популÑ�рного деÑ�телÑ� иÑ�куÑ�Ñ�тв приходитÑ�Ñ� не менее тыÑ�Ñ�чи претендентов на тот же Ñ�татуÑ�. Кто же дейÑ�твительно Ñ�танет популÑ�рным, а кто так и оÑ�танетÑ�Ñ� извеÑ�тен лишь узкому кругу поклонников, учёные теперь могут выÑ�Ñ�нить Ñ� помощью обыкновенной компьютерной программы.Â
Конечно же, никакой магии тут нет, лишь Ñ�ухаÑ� наука цифр — Ñ�татиÑ�тика. Любой артиÑ�Ñ‚ может Ñ�оздать наÑ�тоÑ�щий хит, ведь некогда и нынешние звёзды мирового маÑ�штаба были популÑ�рны лишь в родном городе. И дело не только в раÑ�кручивании отдельных групп музыкальными лейблами. Как ни раÑ�кручивай, а выбирает вÑ�Ñ‘ равно Ñ€Ñ�довой потребитель.  Именно к его мнению и приÑ�лушалÑ�Ñ� профеÑ�Ñ�ор Юваль Шавитт (Yuval Shavitt) и его Ñ�туденты Томер Танкель (Tomer Tankel) и Ð�оам Кёнигштайн (Noam Koenigstein) из универÑ�итета Тель-Ð�вива. Чтобы понÑ�ть, кто же из иÑ�полнителей популÑ�рной музыки окажетÑ�Ñ� Ñ�о Ñ�воими работами на вершинах чартов, группа учёных Ñ�оздала Ñ�пециальную программу.  ИÑ�пользуÑ� данные популÑ�рной файлообменной Ñ�ети Gnutella за 9 меÑ�Ñ�цев 2007 года, израильтÑ�не Ñ�могли доÑ�таточно точно вычиÑ�лить тех артиÑ�тов, что в Ñ�кором времени Ñ�тали новыми звёздами музыкального олимпа.  Результаты профеÑ�Ñ�ора и его команды уже подтвердилиÑ�ÑŒ неÑ�колькими такими "выÑ�трелившими". Причём предÑ�казаниÑ� Ñ�бывалиÑ�ÑŒ Ñ�пуÑ�Ñ‚Ñ� неÑ�колько недель, а иногда и меÑ�Ñ�цев поÑ�ле того, как учёные вычиÑ�лÑ�ли нового претендента. Теперь они планируют улучшить Ñ�воё детище (в чаÑ�тноÑ�ти Ñ� помощью Ñ�ети Direct Connect) и начать продавать его музыкальным продюÑ�ерам и Ñ�тудиÑ�м звукозапиÑ�и.  "Ð�а данный момент извеÑ�тные лейблы выиÑ�кивают талант, полагаÑ�Ñ�ÑŒ иÑ�ключительно на интуицию опытных менеджеров. Между тем наше программное обеÑ�печение показывает долю верных предÑ�казаний Ñ� точноÑ�тью около 30%, а в некоторых Ñ�лучаÑ�Ñ… и вÑ�е 50%", — делитÑ�Ñ� впечатлениÑ�ми Шавитт в преÑ�Ñ�-релизе универÑ�итета.  ЕÑ�ли говорить упрощённо, то программа подÑ�читывает количеÑ�тво запроÑ�ов на определённую пеÑ�ню или иÑ�полнителÑ�. Так, проанализировав около 30-40 миллионов ежедневных вариантов поиÑ�ка, вполне можно вычиÑ�лить те музыкальные группы, что в будущем заинтереÑ�уют миллионы. И хотÑ� поначалу вÑ�Ñ‘ начинаетÑ�Ñ� вÑ�его Ñ� 5, 20 потом 150 запроÑ�ов в неделю, Ñ�кÑ�поненциальный их роÑ�Ñ‚ быÑ�тро выÑ�влÑ�ет будущий хит. При Ñ�том географиÑ� запроÑ�ов очень важна, поÑ�Ñ�нÑ�ÑŽÑ‚ авторы программы, — первоначальный поиÑ�к иÑ�ходит от людей, живущих в том же регионе, что и иÑ�полнитель, ведь они его уже знают.  Подобные программы в будущем должны пользоватьÑ�Ñ� уÑ�пехом у профеÑ�Ñ�ионалов, уверен Шавитт. Ведь Ñ� помощью них можно будет предÑ�казывать популÑ�рноÑ�ть не только артиÑ�тов, но и телевизионных программ, видеоклипов и прочих продуктов развлекательной индуÑ�трии.  Ð�а данный момент учёные пытаютÑ�Ñ� понÑ�ть, Ñ�тановитÑ�Ñ� ли определённаÑ� пеÑ�нÑ� хитом только потому, что поёт её уже Ñ�оÑ�тоÑ�вшаÑ�Ñ�Ñ� звезда (например Мадонна), или именно потому, что Ñ�ама пеÑ�нÑ� так уж хороша.Â
И�точник: MEMBRANA
|